모델
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NVIDIA가 옴니 모델 또 풀었는데, 진짜 봐야 할 건 벤치마크가 아님
NVIDIA가 며칠 전 공개한 30B-A3B 옴니 모달 모델 Nemotron 3 Nano Omni를 두고 다들 throughput·리더보드 얘기만 하는데, 진짜 메시지는 비전·오디오·언어 백본을 각각 best-of-breed로 골라 얇은 projector로 묶은 조립법 자체임. 에이전트 만드는 입장에서 이게 왜 중요한지 정리.
- #NVIDIA
- #Nemotron
- #옴니모달
- #MoE
26-05-09 14:01
object detection 비교 튜토리얼인데 사진 한 장으로 끝났음
"Faster R-CNN vs SSD 완벽 비교"를 자처한 PyTorch 튜토리얼을 봤는데, 실제로는 사진 한 장에 두 모델 inference 한 번씩 돌리고 끝났음. 영어권 ML 튜토리얼 매체에서 자주 보이는 SEO-friendly "deep dive" 글의 흔한 패턴, mAP/FPS 없는 비교가 비교가 아닌 이유, 그리고 2026년에 거의 10년 전 모델 비교를 마케팅 키워드로 거는 게 의미 있는지에 대한 회의 메모.
- #objectdetection
- #FasterRCNN
- #SSD
- #PyTorch
26-05-09 13:54
Nemotron 3 Nano Omni — 모델 자체보다 인코더 합치는 방식이 더 흥미로움
NVIDIA의 새 omni-modal 모델 Nemotron 3 Nano Omni 발표. 30B 총 파라미터에 3B 액티브, 컨슈머 GPU에 INT4로 올릴 수 있다는 점도 화제지만, 진짜 흥미로운 부분은 모달리티별 best-of-breed 인코더를 얇은 projector로 합치는 reference architecture. 그리고 omni-modal 발표 때마다 반복되는 패턴에 대한 회의적인 메모.
- #NVIDIA
- #Nemotron
- #omni모델
- #MoE
26-05-09 12:27