AI가 UI 디자인 잡아먹었다는 외국 글, 결론은 그게 아닌 듯

어디서 봤더라, 영문 디자인 블로그 하나 읽다가 묘한 글이 있어서. OpenAI가 며칠 전 UI 디자인용으로 튜닝된 새 이미지 모델을 발표했다는데, 어떤 디자이너가 그걸로 진짜 앱 mockup을 뽑아본 후기였음.

결론부터 말하면 결과물이 dribbble 9/10 수준이라더라고요. 본인이 실제로 만들어본 적 있는 B2B 핀테크 앱이랑 B2C 임신 추적 앱 두 개를 프롬프트로 돌렸다는데, 패딩 어긋난 곳 좀 있고 아이콘 약간 이상한 거 빼면 dribbble에 그냥 올려도 인기 글 갈 만한 퀄이라는 평가였어요.

2년 전 Will Smith 스파게티 먹는 영상 수준이었던 거 생각하면 격세지감이긴 함.

진짜 재밌었던 건 AI 클리셰 관찰#

이 글에서 가장 인상 깊었던 건 결과물 자체가 아니라, AI가 학습한 dribbble 클리셰들이 그대로 재현된다는 관찰이었습니다.

가짜 사용자 이름이 거의 다 "Ava". 왜 그러냐? 3글자 이름이 모바일 화면에서 줄바꿈 안 되고 시각적으로 깔끔하게 떨어지거든요. 디자이너들이 십수 년간 dribbble 샷 만들 때 서로 베껴 쓰던 이름이 그거였고, AI는 그 패턴을 또 학습한 거.

화면 상단 시간이 항상 9:41인 것도 같은 맥락. 스티브 잡스가 첫 아이폰 공개한 시각이라 애플 마케팅 자료에 박혀 있던 시간인데, 이게 dribbble의 비공식 표준이 되어버렸고 AI가 그걸 그대로 가져왔다는 거죠.

원문에 "AI가 카피의 카피를 카피한다"는 뉘앙스의 문장이 있는데, 솔직히 좀 통쾌했음. dribbble 미감이라는 게 결국 디자이너들끼리의 closed loop였다는 걸 AI가 무자비하게 폭로한 셈이거든요. 이름까지 똑같이 붙는다는 게 농담 같지만, 학습 데이터 본질을 가장 잘 보여주는 디테일이라고 봅니다.

동의되는 부분: assembly 시대는 진짜 끝물#

원문 글쓴이가 강하게 주장한 건 "디자인 = 조립 작업"이 끝났다는 것. 2014년쯤 flat design 이후로 UI/UX가 사실상 정체였고, 다들 컴포넌트 끌어다 놓고 패턴 재사용하면서 비슷비슷한 결과물만 양산했다는 진단인데요.

이건 공감. 한국 SaaS 어드민 화면들 둘러보면 진짜 다 똑같이 생겼거든요. 좌측 사이드바, 상단 네비, 메인 영역에 카드 그리드. 색만 다르고 폰트만 다르지 골격은 거의 동일. 이런 부분이 AI한테 먹히는 건 당연한 수순인 듯해요.

원문에서는 이걸 "design system based form assembly"라고 부르면서, 이런 작업은 자동화되는 게 맞다고 단정합니다. 적어도 이 진단은 동의함.

의심스러운 부분: "디자이너 일자리는 늘어난다" 낙관론#

여기까진 글이 흥미로웠는데, 결론부에서 좀 갸우뚱했어요.

글쓴이 주장은 이거. AI가 코딩을 먼저 잡아먹었지만 개발자 일자리는 오히려 늘었다, 디자이너도 같은 길을 갈 거다. 모두가 "good enough"를 빠르게 뽑는 시대가 되면 차별화 압력이 커지고, 결국 더 창의적인 디자이너 수요가 폭발한다는 논리.

안 써봐서 정확한 건 모르겠지만, 적어도 한국 시장에서 보는 풍경은 좀 다릅니다. AI 코드 어시스턴트로 개발자가 안 줄어든 건 사실이지만, 그건 한국 IT 인력난이 워낙 심했기 때문이지 AI 덕에 시장이 새로 열린 건 아닌 듯해요. 디자인 쪽은 또 다른 얘기. 이미 외주 디자인 단가가 지난 1~2년 사이 떨어졌다는 얘기는 자주 들리고, "Figma 적당히 다루는" 정도 포지션은 진짜 사라지는 중이라는 후기들이 많거든요.

원문은 미국 시장 + 시니어 디자이너 시야에서 쓴 거라 톤이 낙관적인 게 자연스럽긴 한데, 그대로 한국에 옮겨오기는 좀 무리가 있다고 봅니다.

한국 맥락에서 진짜 무서운 건 다른 거#

원문에서 잠깐 언급한 통계 한 줄이 사실 이 글의 진짜 코어라고 생각해요. 상당수 사이트는 런칭한 뒤 디자인을 거의 손대지 않는다는 얘기. 글쓴이가 본인 분석 도구 데이터로 "80~97%"라는 수치까지 던지던데, 정확한 출처는 안 보여서 그대로 받아들이긴 좀 그렇고요.

근데 한국 스타트업/사이드프로젝트 풍토는 이게 더 심한 게 사실인 듯. 그냥 launch and forget. 솔직히 저도 aickyway.com 운영하면서 비슷한 함정에 빠진 적 있어요. 일단 띄워두면 분석이고 iteration이고 자꾸 미뤄지고, 새 기능 붙이는 게 더 급해 보이고, 디자인 미세조정은 우선순위에서 매번 밀림.

이런 환경에서 AI가 "good enough" UI를 5분 만에 뽑아주면 어떻게 될까요. 차별화? 안 함. 그냥 그대로 나갑니다. 모두가 7/10짜리 디자인을 들고 비슷비슷한 시장에서 경쟁하는 그림이 됨.

원문 글쓴이는 이걸 "새로운 기회"로 봤는데, 한국 입장에선 더 평준화된 mediocrity의 바다가 될 가능성도 충분히 있다고 생각해요. 차별화 인력을 받아낼 시장 자체가 미국만큼 두텁지 않으니까.

어쨌든 직접 좀 굴려봐야#

잡담 하나 끼우면, 이런 글 읽고 나서 막상 OpenAI 새 모델로 UI를 뽑아본 적은 없거든요. 본인이 직접 안 해보고 평론만 길게 늘어놓는 게 좀 모순이긴 한데, 회사 공식 채널이 아닌 개인 후기라 결과물이 약간 cherry-pick일 가능성은 늘 있다고 보고 있어요. 그렇게 쳐도 보여준 mockup이 옛날 AI 결과물보다 압도적으로 좋아진 건 부정 못 할 흐름.

조만간 시간 내서 한 번 직접 돌려볼 예정. 그때 별도 후기 쓸 듯.

마무리#

결론. AI가 UI 디자인을 죽였느냐? 노. 반복적이고 영혼 없는 dribbble 양산형 디자인을 죽이는 중이라고 보는 게 정확하다고 봅니다. 디자이너의 본질 — 의사결정, 맥락 파악, 사용자 이해 — 은 오히려 더 중요해질 거라는 글쓴이 결론에는 동의해요.

다만 그걸 받아낼 시장 구조가 한국에 갖춰져 있느냐는 별개 문제고요. 한국에서는 AI가 디자이너를 대체한다기보다, "Figma 잘 다루는 인력"과 "제품을 이해하는 디자이너" 사이의 격차를 잔인하게 벌릴 가능성이 더 높다고 봅니다. 중간 지대가 가장 빨리 사라지는 모양새.

다음 글에선 Claude Design이랑 OpenAI 새 모델 둘 다 좀 굴려보고 비교한 후기 쓸 생각.